جنیکس
پیش‌نویس طرح کسب‌وکار

جنیکس — دستیار هوش مصنوعی فروش اینستاگرام

جمع‌بندی فیچرهای محصول، مدل درآمدی پیشنهادی، و نقشهٔ راه یک‌ماههٔ تیم فنی — بر پایهٔ کد و معماری موجود در ریپازیتوری، نه فرض‌های انتزاعی.

تهیه‌شده برای: تیم جنیکس
تاریخ: ۱۴۰۴/۰۶/۱۸ (2026-09-09)
بازار هدف: کسب‌وکارهای خرد تا میلیونی
01

محصول در یک نگاه

جنیکس یک همکار هوش مصنوعی برای پیج فروش اینستاگرامی است. تمرکز فعلی محصول کاملاً روی اینستاگرام است — نه پلتفرم دیگری. دستیار، دایرکت و کامنت‌های پیج را به‌صورت خودکار پاسخ می‌دهد، از روی محتوای واقعی کسب‌وکار (سوالات متداول، محصولات، قوانین فروش) آموزش می‌بیند، و رفتارش را با هویت همان پیج تطبیق می‌دهد؛ نه یک پاسخ‌دهندهٔ عمومی و یکسان برای همه.

هدف این نیست که فروشنده یک ربات نصب کند، بلکه این‌که یک دستیار بشناسد پیج او چه می‌فروشد، چطور صحبت می‌کند، و مشتری‌هایش چه می‌پرسند — و بر همین اساس مکالمهٔ فروش را تا نهایی‌شدن سفارش پیش ببرد.

02

اندازهٔ بازار — TAM · SAM · SOM

برآورد محافظه‌کارانه بر پایهٔ گزارش‌های موجود از کسب‌وکارهای فعال اینستاگرامی در ایران، نه فقط فروشگاه‌ها — چون جنیکس پیج‌های خدماتی، آموزشی و لیدگیر را هم پوشش می‌دهد.

TAMکل کسب‌وکارهای بالقوه اینستاگرامی در ایران
۵۰۰,۰۰۰
SAMکسب‌وکارهای دارای نیاز جدی به اتوماسیون پاسخ‌گویی (~۳۰٪ از TAM)
۱۵۰,۰۰۰
SOMهدف واقع‌بینانهٔ جنیکس در بازار اولیهٔ ایران (۳ تا ۵٪ از SAM)
۴,۵۰۰–۷,۵۰۰
تعریف مشتری مناسب: دایرکت/کامنت قابل‌توجه، فروش از اینستاگرام، پاسخ‌گویی با ارزش مالی، وابسته به ادمین یا نیروی انسانی برآوردی
03

رقبا و چشم‌انداز محصول

یک بازیگر جاافتاده در پاسخ‌گویی خودکار اینستاگرام در ایران فعال است؛ مسیر تمایز جنیکس، عمق هوشمندی و افق توسعهٔ صوتی محصول است.

نوین‌هاب

۱۴۰۳
۱۰۰,۰۰۰+
کاربر ثبت‌نامی
۸۰M/ماه
پاسخ خودکار اینستاگرام
آپارات اسنپ دیوار

دستیار صوتی جنیکس

هدف توسعه محصول

تجربه‌ای مشابه دستیارهای مکالمه‌ای مانند ChatGPT، به‌صورت صوتی: صاحب کسب‌وکار دربارهٔ پیج خود سؤال می‌پرسد، گزارش می‌گیرد و بخشی از فعالیت‌هایش را از طریق گفت‌وگوی صوتی مدیریت و اجرا می‌کند — فراتر از پاسخ‌گویی صرف به مشتری.

04

استراتژی بازاریابی

پوزیشن: «ادمین هوش مصنوعی برای کسب‌وکارها» — کاهش وابستگی به ادمین انسانی و مدیریت هوشمند ارتباط با مشتری.

محتوای آموزشی و وایرال تبلیغات عملکردی همکاری با اینفلوئنسر و ادمین معرفی و افیلیت سئو شبکه‌های اجتماعی (تمرکز: اینستاگرام) ایمیل / پیامک پیگیری لید ریتارگتینگ
BUDGETچقدر برای این کانال هزینه می‌کنیم؟
CACجذب هر مشتری چقدر هزینه داشته؟
CONVERSIONچند درصد مخاطب مشتری شده؟
REVENUEاین کانال چقدر درآمد ساخته؟

قیف فروش و تبدیل مشتری

۱

آگاهی

مواجهه مخاطب با جنیکس از طریق اینستاگرام، محتوای آموزشی، تبلیغات، اینفلوئنسرها و همکاری با ادمین‌ها و آژانس‌ها.

۲

بازدید

ورود کاربر به لندینگ‌پیج یا وب‌سایت برای آشنایی با امکانات و پلتفرم اتوماسیون.

۳

ثبت‌نام

ایجاد حساب کاربری و ورود به پنل پلتفرم.

۴

دمو

بررسی نحوهٔ کارکرد پلتفرم و مشاهدهٔ نمونهٔ پاسخ‌گویی هوشمند به دایرکت و کامنت.

۵

فعال‌سازی

وارد کردن اطلاعات کسب‌وکار (محصولات، خدمات، قیمت‌ها، قوانین و لحن) و گرفتن اولین نتیجهٔ واقعی در پیج.

۶

خرید اول

انتخاب و پرداخت یکی از اشتراک‌های ماهانه یا سالانه (پلن‌های استارتاپ، رشد یا سازمانی).

۷

پیگیری و پشتیبانی

پیگیری وضعیت پاسخ‌گویی سیستم، پشتیبانی فنی و اطمینان از عملکرد پایدار و رضایت کاربر.

۸

استفادهٔ مداوم و تمدید

تمدید منظم اشتراک‌های دوره‌ای به‌صورت ماهانه یا سالانه در مدل SaaS.

۹

معرفی و رشد

معرفی سیستم توسط کاربران راضی به دیگران و توسعه از طریق همکاری در فروش.

05

فیچرهای موجود

استخراج‌شده مستقیم از کد فعلی — نه چیزی که «قرار است» ساخته شود.

فعال

پاسخ خودکار به دایرکت و کامنت

هر پیام یا کامنت روی پست، بدون تأخیر و بدون اپراتور انسانی پاسخ داده می‌شود.

فعال

هوش مصنوعی یادگیرنده بر اساس کسب‌وکار

دستیار از سوالات متداول، فایل‌ها و یادداشت‌های صوتی خود کسب‌وکار آموزش می‌بیند — نه یک پاسخ عمومی از پیش‌نوشته.

فعال

پاسخ متناسب با هویت پیج

لحن، قوانین فروش و اطلاعات هر پیج جدا نگه‌داری می‌شود؛ رفتار دستیار برای هر کسب‌وکار اختصاصی است.

فعال

آنالیز کامل پیج

بررسی پست‌ها و عملکرد پیج برای فهم دقیق‌تر محصولات و مخاطب، پیش از پاسخ‌گویی.

فعال

تشخیص از روی تصویر، ویس و پست ارسالی

مشتری عکس، ویس یا لینک پست بفرستد، دستیار محصول موردنظر را تشخیص می‌دهد.

فعال

تطبیق محصول با پست‌های پیج

محصول موردِ اشارهٔ مشتری به پست واقعی منتشرشده در پیج وصل می‌شود.

فعال

مدیریت کامل سفارش‌ها و درخواست‌ها

از ثبت سفارش تا پیگیری وضعیت، همه در یک مسیر یکپارچه.

فعال

تحلیل هوشمند رسید پرداخت

تشخیص خودکار مبلغ، شمارهٔ کارت و نام صاحب حساب از روی عکس رسید — برای تأیید سریع‌تر پرداخت.

محدود

نهایی کردن متا

در حال حاضر عمداً برای کاربران ایرانی خاموش است؛ پشت یک فلگ سمت فرانت. بازگشایی آن منوط به دریافت تاییدیهٔ متا برای پرمیژن دسترسی به کامنت است.

به‌زودی

افزودن همکار برای مدیریت پیج

امکان دعوت یک یا چند همکار برای مدیریت مشترک همان پیج، بدون اشتراک‌گذاری دسترسی اصلی.

06

پلن‌ها و قیمت‌گذاری پیشنهادی

مدل داده (SubscriptionPlan) از پیش در بک‌اند آماده است — سقف مصرف قابل‌تنظیم، و ردهٔ قیمتی بر اساس حجم مخاطب پیج. اعداد زیر پیشنهاد اولیه‌اند، نه قیمت ثبت‌شده در دیتابیس.

استارتاپ
کسب‌وکار کوچک
۵۹۰,۰۰۰ تومان / ماه
تا ۱٬۰۰۰ مخاطب فعال

  • پاسخ‌گویی خودکار دایرکت
  • کاتالوگ تا ۵۰ محصول
  • پایگاه دانش پایه (سوالات متداول)
  • مدیریت سفارش‌های ورودی
مناسب فروشندگان فردی و پیج‌های نوپا
سازمانی
مقیاس بالا
قیمت‌گذاری اختصاصی
بیش از ۱۰۰٬۰۰۰ مخاطب

  • SLA و پشتیبانی اختصاصی
  • افزودن چند همکار برای مدیریت پیج
  • یکپارچه‌سازی اختصاصی با سیستم فروشگاه
  • سقف مصرف هوش مصنوعی سفارشی
فروش مستقیم، نه ثبت‌نام خودکار
قیمت‌ها بر اساس حجم مخاطب و تعداد پیام تعیین می‌شوند — چون تمرکز فعلی محصول فقط اینستاگرام است برآوردی
07

نقشهٔ راه سی روز آینده

اولویت‌بندی بر اساس ریسک عملیاتی فعلی و آمادگی مسیر درآمد.

۰۱هفتهٔ اول
افزایش پایداری سرویس هوش مصنوعیپایش مصرف و مسیر پشتیبان، برای جلوگیری از قطعی در پیک ترافیک
بهبود دقت تشخیص محصول از تصویر و رسیدپایه‌ای‌ترین فیچر فروش؛ خطای تشخیص مستقیم روی نرخ تبدیل اثر می‌گذارد
پاک‌سازی کد و مسیرهای غیرفعال باقی‌ماندهکد مرده باعث سردرگمی در توسعهٔ بعدی می‌شود
۰۲هفتهٔ دوم
رابط کاربری پلن‌ها و ارتقا خودکارمدل داده اشتراک آماده است اما رابط کاربری خرید/ارتقا کامل نیست
نمایش سقف مصرف به کاربر (quota)سیستم سقف مصرف در بک‌اند آماده است اما کاربر آن را نمی‌بیند
۰۳هفتهٔ سوم
ارتقای کیفیت پایگاه دانش کسب‌وکار (فایل و صوت)هستهٔ تمایز محصول نسبت به بات‌های ساده پاسخ‌گو
شروع پیاده‌سازی افزودن همکار برای مدیریت پیجاولین قدم فیچر تیمی که در بخش پلن‌ها وعده داده شده
رسیدن به رابط کاربری پایدار و در کلاس جهانیتجربهٔ کاربری باید هم‌سطح محصولات بین‌المللی باشد، نه فقط از نظر عملکرد
۰۴هفتهٔ چهارم
طراحی اولیهٔ سیستم کش پاسخپیش‌نیاز کاهش هزینهٔ هوش مصنوعی در فاز بعدی
داشبورد رصد هزینهٔ هوش مصنوعیزیرساخت لاگ مصرف موجود است؛ نمایش آن به تیم وجود ندارد
عرضهٔ بتا به گروه محدود فروشندهجمع‌آوری بازخورد واقعی پیش از اعلام عمومی پلن‌های پولی
نگارش نسخهٔ نهایی سیستم برای عرضهٔ عمومیجمع‌بندی اصلاحات بتا در یک نسخهٔ پایدار، آمادهٔ اعلام رسمی و فروش پلن‌های پولی
08

فیچرهای آینده

دو سرمایه‌گذاری فنی که مستقیم روی کیفیت پاسخ و هزینهٔ عملیاتی اثر می‌گذارند.

آینده

حافظهٔ بلندمدت (Long-term Memory Graph)

به‌جای فراموش‌کردن مکالمه بعد از هر گفت‌وگو، دستیار یک گراف دانش از هر مشتری و هر پیج نگه می‌دارد: چه خریده، چه سلیقه‌ای دارد، قبلاً چه سوالی پرسیده. نتیجه، پاسخ‌های شخصی‌تر، پیشنهاد دقیق‌تر محصول، و مکالمه‌ای که هر بار از صفر شروع نمی‌شود.

آینده

سیستم کش و حافظهٔ پاسخ

بخش زیادی از سوالات مشتری‌ها تکراری‌اند (قیمت، ارسال، موجودی). با کش‌کردن پاسخ‌های پرتکرار، اکثر این سوال‌ها بدون درخواست جدید به هوش مصنوعی پاسخ داده می‌شوند — پاسخ سریع‌تر و هزینهٔ عملیاتی به‌طور محسوس پایین‌تر.

راهکارهای کاهش هزینهٔ هوش مصنوعی، به‌ترتیب اولویت اجرا

۱

کش پاسخ به سوالات پرتکرار تأثیر بالا

قیمت، موجودی، زمان ارسال — همیشه یک جواب دارند؛ نیازی به فراخوانی مدل برای هر بار پرسیدن نیست.

۲

مسیریابی هوشمند بین مدل‌ها تأثیر بالا

برای سوال‌های ساده از مدل ارزان‌تر و سریع‌تر استفاده شود؛ مدل قوی‌تر فقط برای مکالمه‌های پیچیده یا تشخیص تصویر فراخوانی شود.

۳

فشرده‌سازی پرامپت و پایگاه دانش تأثیر بالا

به‌جای فرستادن کل پایگاه دانش در هر درخواست، فقط بخش مرتبط با سوال مشتری (از طریق بازیابی برداری) به مدل داده شود.

۴

حافظهٔ بلندمدت به‌جای تکرار زمینه تأثیر متوسط

سابقهٔ مشتری در گراف دانش ذخیره شود تا هر مکالمه لازم نباشد کل تاریخچه را دوباره به مدل بدهد.

۵

محدودسازی طول پاسخ و سهمیهٔ مصرف کاربر تأثیر متوسط

پاسخ‌های کوتاه و مستقیم پیش‌فرض شوند؛ سقف مصرف ماهانه از هدررفت در پیام‌های اسپم یا سوءاستفاده جلوگیری کند.

۶

پایش هزینه به ازای هر مکالمه تأثیر متوسط

داشبورد هزینهٔ هوش مصنوعی (در نقشهٔ راه) نقاط پرهزینه را زودتر نشان دهد تا پیش از رشد ترافیک اصلاح شوند.

09

بهبودهایی که باید انجام شود

ریسک بالا

وابستگی به پایداری سرویس هوش مصنوعی

قطعی یا کندی مسیر اصلی هوش مصنوعی بدون هشدار خودکار می‌تواند به قطعی بی‌صدا در پیک ترافیک منجر شود. نیاز به آستانهٔ هشدار و مسیر پشتیبان آماده.

متوسط

عدم شفافیت سقف مصرف برای کاربر نهایی

سیستم quota در بک‌اند کامل است، اما کاربر نمی‌داند چقدر از سهمیهٔ ماهانه مانده — منجر به تیکت پشتیبانی غیرضروری می‌شود.

پایین

هزینهٔ بالای هر پاسخ به‌دلیل نبود کش

هر سوال، حتی تکراری، مستقیم به هوش مصنوعی می‌رود؛ پیاده‌سازی سیستم کش (بخش ۰۸) این هزینه را مستقیم کاهش می‌دهد.